AI 是放大器，
不是魔法

当时的状态

• 鼠标宏录制重复操作，自动循环执行
• 十几台 T420 并排跑，人休息机器不休息
• 纯机械重复，毫无智能可言

核心启发

虽然方法很土，但方向是对的——把人的操作标准化，交给机器执行。 底层逻辑从 2019 年就没变过。

升级了什么

• 用 Python 把操作逻辑写成脚本
• 不再依赖鼠标录制，流程可控可复用
• 笔记本 7x24 跑任务，效率大幅提升

意义

从"录屏回放"到"代码控制"，虽然还是简单的脚本，但已经能处理更复杂的流程。
这一步跨出去，后面的路就好走了。

转折点

• GPT 帮我写 VBA 脚本，从"会写"到"会改"
• 以前要等程序员排期，现在自己搞定
• 初步实现代码自由，一个人也能做工具

AI 的角色

不是取代我，而是给我赋能。
我不需要成为程序员，只要知道想要什么，AI 帮我写出来。
从"我不会写代码"到"我让 AI 写代码"——这个转变，改变了所有。

现在的能力

• AI 理解网页内容，实时决策下一步操作
• 拟人化行为——点赞、评论、审批，养号能力
• 7x24 无人值守，睡觉时 AI 员工在线
• 一个人管理上百台设备、上百个账号

八年进化之路

2019 鼠标宏 → 2020 Python 脚本 → 2023 GPT 写代码 → 2026 AI 自主决策

工具在升级，但底层逻辑一直是同一件事：把人的操作标准化，然后交给机器。

"没有机箱，没有光效，主板是旧的，风扇是绿的——
但就是这样一台不到 两百块 的小机器，
现在正跑着 Claude，帮我做浏览器自动化。"

在这个别人都在喊"被迫拥抱AI"的时代，
我喜欢这种"捡垃圾"然后把它们变废为宝的感觉。
只要还能玩，就能继续进化。

Claude Opus 4.8

输入 $5 / 百万 token · 输出 $25 / 百万 token
快速模式：输入 $10 / 输出 $50

DeepSeek V4 系列（2026.7 中旬生效 · 人民币）

比 Claude 便宜 5-10 倍，适合高频浏览器自动化场景

国产模型负责"量"
Claude Code 负责"质"
混合架构 = 成本可控 + 效果在线

以前

• 100 平办公室坐 10 几个人
• 人员工资 10+
• 场地租金、空调电费一样不少
• 管人比干活还累

现在

• 一个货架 = 一队 AI 员工
• 200 块一台，爱开空调开空调
• 24 小时干活，不请假不闹情绪
• 一个人就是一支团队

不是 AI 取代人
而是一个人带一个团队的门槛，被彻底打下来了